Вы на НеОфициальном сайте факультета ЭиП

На нашем портале ежедневно выкладываются материалы способные помочь студентам. Курсовые, шпаргалки, ответы и еще куча всего что может понадобиться в учебе!
Главная Контакты Карта сайта
 
Где мы?

Реклама


социальная-информатика

Просмотров: 4338 Автор: Angel
Соответственно двум типам антропосоциетального соответствия выделяются два типа социокультурных трансформаций:
1) традиционализация — возникновение и институционализация тради¬
ций и других элементов культуры и социальной структуры, которые
обеспечивают приоритет предписанных норм и правил поведения
субъектов (традиционных действий) по сравнению с возможностями
инновационных их действий;
2) либерализация (модернизация) — расширение свободы выбора и ответ¬
ственности субъектов, увеличение возможностей для инновационных
действий; либерализация осуществляется путем дифференциации
структуры общества, возникновения и включения в нее новых инте¬
грирующих элементов, — в соответствии с усложнением личности,
возвышением ее потребностей и способностей. Понятие «либера¬
лизация» используется здесь по отношению к обществу в целом,
а не только к его политической организации; оно включает ценность
свободы, сопряжено с веберовской рационализацией исторического
процесса.

• дифференциация социальных структур, их плюрализация, расширя¬
ющая пространство свободного выбора действий граждан: отде¬
ление профессиональной работы от домашнего труда, государства
от церкви, гражданского общества от государства и т.д., постепен¬
но дополняемая новой их консолидацией и дифференциацией уже
на социетальном уровне — как социетально-функциональных струк¬
тур — жизнеобеспечивающей (прежде всего экономика), духовно-
интегрирующей (культура), статусно-дифференцирующей (социаль¬
ная структура), властно-регулирующей (политика);
• возникновение и включение в трансформирующуюся систему новых
компонентов, обеспечивающих новую ее интеграцию: появление пас¬
сионарных личностей, продуцирующих и демонстрирующих новые,
гуманистические ценности и нормы деятельности, включая свободы
и права человека и гражданина; становление рыночной системы, ра¬
ционализация организационных структур управления, индустриали¬
зация труда, информатизация производственных и непроизводствен¬
ных сфер жизни; легитимизация и развитие политических партий,
профессиональных союзов и других форм гражданского общества
или массовой самоорганизации граждан, их участия в формиро¬
вании, функционировании и изменении государственных структур
и т.п.;
• вырастание в либерализируемой социокультурной системе новых
компонентов, дезинтегрирующих ее по новым основаниям: глубо¬
кое отчуждение человека от условий жизни и труда; глобализация
военно-политических противостояний между различными типами
общества, включая угрозу самоуничтожения человечества; рост эко¬
логических опасностей, деградация природной среды и другие.
Информационная эпоха
Лидером зрелой стадии либерализации быстро стали США. Молодое американское общество было свободно от досовременных проблем Евро-пы и энергично прошло раннюю стадию либерализации (модернизации), осуществив своеобразный синтез английской и французской революций и превзойдя Англию по уровню индустриализации. После кризиса первой половины 30-х гг. XX в. американская экономика отдалилась от классиче-ской модели рыночной системы и стала подвержена институциональному контролю: государственно-правовому, профсоюзному и др. Значительно расширился спектр профессий наемного труда, включая высокие уров¬ни должностей (менеджеры, администраторы и др.). Доходы сдвинулись от недвижимости в сторону ценных бумаг.
Промышленные успехи возвысили идеал человека, самостоятельно пробившегося на верхние этажи статусно-престижной стратификации. Решающей новацией была революция в образовании: сначала среднее, а затем и высшее образование стало массовым, возник новый способ выравнивания начальных позиций на пути к достижению справедливого положения в обществе, повысилась адаптационная способность членов общества, что особенно важно в условиях информатизации жизни, раз-вернувшейся в последние два-три десятилетия. Эта и другие способности личности все более реализуются через небюрократические организации ассоциативного типа, значение которых растет.
Зрелая либерализация непосредственно связана с новым типом социальной организации, который многие, вслед за Д. Беллом, назы¬вают постиндустриальным обществом. В этом обществе деятельность людей связана в первую очередь с обработкой данных, управлени¬ем и информацией. Качественно возрастает роль знаний в их отно¬шении к технологии, взаимодействий людей друг с другом. Большая часть рабочей силы занята в сфере обслуживания; можно сказать, что это — потребительское общество, основанное на услугах. Речь идет не о традиционных, вспомогательных по отношению к производству видах деятельности (коммунальные службы, транспорт и т. п.), а о но¬вых видах услуг, таких как образование, здравоохранение, социальные службы, а также о профессиональных услугах типа анализа и плани¬рования, дизайна, программирования и т. д. Расширение постиндустри¬ального сектора требует, чтобы как можно больше людей имели выс¬шее образование, получили навыки абстрактно-концептуального мышле¬ния и овладели техническими и буквенно-цифровыми приемами работы с информацией.
Все это вызывает к жизни новые принципы социальной организа¬ции и новые ее проблемы. Ключевой категорией социально-професси-ональной структуры общества становятся специалисты, а его главным ресурсом — научные кадры. Университет выдвигается в центр соци-альных институтов постиндустриального общества. Значимую роль при-обретает проблема соотношения масштабов экономической деятельности и социальных структур, организации управления. Быстрый рост адми¬нистративно-управленческого комплекса несет с собой опасность чрез¬мерной концентрации влияния. В число важнейших вырастает проблема глобализации, прежде всего экономики (объединение рынков капита¬ла, валют, товаров и др.). Требуется более совершенное социальное управление и широкое использование экспертных оценок. Растет по¬требность в более чувствительных средствах «контроля» за социальны¬ми изменениями, в развитии процедур, позволяющих прогнозировать будущее [6].
Спустя четверть века после выхода книги Д. Белла «Грядущее постин¬дустриальное общество» (1973), на рубеже ХХ-ХХТ вв. становятся все более явными существенные характеристики зрелой либерализации. Сре¬ди них отчетливо вырисовывается главная ее черта — нарастающая информатизация социокультурных структур и процессов в различных странах, вступление человечества в информационную эпоху. Эта черта удачно схвачена и разносторонне обоснована в трехтомном труде испан¬ца по происхождению, профессора университета Беркли (Калифорния, США) Мануэля Кастельса «Информационная эпоха: экономика, обще¬ство и культура» (1996-1998). Знаменательны приведенные им в эпиграфе слова Конфуция: «Я просто ухватил одну нить, которая связывает все остальное».
По Кастельсу, от способов производства (капитализм, этатизм и др.) следует отличать способы развития: индустриализм как такой способ, при котором главный источник развития заключается во введении новых источников энергии, и информационализм, при котором источник произ-водительности заключается в новых технологиях генерирования знаний, обработки информации и символической коммуникации, т. е. в воздей-ствии знания на само знание. При этом информация понимается как данные, которые были организованы и переданы.
Последняя четверть XX в. характеризуется переходом от индустриа-лизма к информационализму. Решающим фактором этого перехода ста¬ла капиталистическая реструктуризация, в результате которой возник «информациональный капитализм» (прежде всего в Северной Америке, Западной Европе, Японии). Странам Азиатско-Тихоокеанского региона удалось совместить свою традиционную сетевую форму экономической организации с новыми информационными технологиями. Советский же этатизм потерпел неудачу в перестройке, вплоть до коллапса всей систе-мы. Тем не менее, ныне все общества затронуты информационализмом, а многие из них (в том числе все крупные общества) уже являются информациональными, не утрачивая при этом своей культурной и ин-ституциональной специфики.
Фиксируя этот факт, понятие информационная эпоха означает не про¬
сто количественный рост роли информации в современном мире, а новое
качественное ее значение как фундаментального источника производи¬
тельности и власти. Именно эту специфику выражает термин «инфор-
мациональное общество» (informational society, в отличие от information
society), указывая на особую форму социальной организации, одной
из ключевых черт которой является, например, сетевая логика его базо¬
вой структуры (см. [7], с. 36-43).
Согласно Кастельсу, такому обществу присуща информациональная экономика. В ней автоматизированная обработка информации встроена в материальное производство и в сферу товарно-финансовых опера¬ций. На глобальном уровне постоянная архитектура взаимозависимо¬го мира (три основных региона: Северная Америка, Западная Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион) сочетается с изменчивой геометрией рыночно-конкурентных процессов. На микроуровне формируются «се¬тевые предприятия», происходит индивидуализация трудовых процессов, наблюдается экспансия информационно обогащенных занятий, множатся «сетевые работники».
В сфере культуры осуществляется вторая (после изобретения алфа-вита 700 лет до н, э.) технологическая трансформация способов коммуни-кации — формируется и распространяется супертекст и метаязык интер-активных информационных сетей. Впервые в истории в одной и той же системе интегрируются устные, письменные и аудиовизуальные способы человеческой коммуникации. Различные измерения человеческого ду¬ха объединяются в новом взаимодействии между обоими полушариями мозга, машинами и социальными контекстами. Классическим образ¬цом новых информационных технологий стал Интернет — всемирная паутина инициативных контактов между пользователями компьютеров, независимая от командных и контрольных центров. Возникает муль-тимедиа как символическая среда электронных коммуникаций во всех сферах жизни: от дома до работы, от школ до больниц, от развлечений до путешествий; она не противостоит традиционным культурам, а аб-сорбирует их. Формируется культура реальной виртуальности. Все это фундаментально меняет характер коммуникаций и ведет к трансформа-ции культур.
Более того, изменяются социальные формы пространства и времени. Опыт использования прежних социотехнических структур утвердил пред-ставления о пространстве мест. На основе нового исторического опыта использования информационных технологий формируется и распростра-няется новая пространственная логика — пространство потоков, т. е. программируемых последовательностей обменов и взаимодействий меж-ду позициями социальных акторов. Это пространство включает не менее трех слоев: сеть электронных импульсов, образующих материальную осно¬ву процессов; узлы и коммуникационные центры сети; социопростран-ственная организация доминирующих менеджерских элит. Одним из во¬площений пространства потоков служит феномен «глобального города», осуществляющего комплекс развитых услуг по всей планете (например, совместное господство Нью-Йорка, Токио и Лондона в международных финансах и в большинстве консалтинговых и деловых услуг международ¬ного масштаба). По пространственно-поточной логике строится и новое индустриальное пространство, ключевым элементом которого является размещение инновационных производственных комплексов (инноваци¬онная среда) [7, гл. 6].
Добавим, что инновационный процесс обретает максимальную эф-фективность, когда он организуется в качестве инновационного потока. Само понятие инновационного потока было предложено и обоснова¬но при анализе результатов проведенного в середине 80-х гг. под ру-ководством автора международного исследования социальных аспектов развития микропроцессорной техники в странах СЭВ [8].

Представим в широком смысле социальное, или социокультурное пространство как состоящее из двух групп компонентов: а) культурных — ценности, нормы, интересы, потребности индивидов и социальных групп; б) социальных — статусы и роли индивидов, социальные институты и их функции. Эта «ткань» социокультурного пространства и прежде была пронизана информационными потоками. Однако ныне эти потоки обо¬гащаются компьютерными технологиями и их инфраструктурами, стано¬вятся компьютеризированными. Интенсивность компьютеризированных потоков информации нарастает по экспоненте. Это уже не прежняя ткань «информационной среды общества», а качественно новая, модернизиро¬ванная социокультурная ткань — компьютеризированное социоинфор-мационное пространство.
Это не статичный, а постоянно меняющийся объект, непрерывный поток изменений различной скорости, интенсивности, ритма и темпа. К такому движущемуся пространству применим процессуальный образ «поля»: динамичное и многомерное социоинформационное поле составляет, по-видимому, одну из важнейших компонент той альтернативной модели социальных изменений, поисками которой занята мировая социологи¬ческая мысль в начале нового столетия и которую она предвосхищает в терминах «динамическое социальное поле» или «многомерное социо¬культурное поле» [15].

Типология формализации и реформализации социологической информации
При характеристике типологии воспользуемся общей типологией формализации элементов системы моделирования, предложенной авто-ром в конце 70-х гг. для анализа глобального моделирования (см. [18]).
Тогда было фиксировано, что система моделирования (СМ) включает множество формализованной и неформализованной информации об объ¬екте моделирования, необходимой для решения тех задач, которые будет ставить исследователь (пользователь), и упорядоченной в соответствии со структурой и закономерностями функционирования и развития объек¬та. Формализованными были названы элементы информации, выражен¬ные на формальном языке (математическом, алгоритмическом и т. п.), а неформализованными — выраженные на естественном языке. Конечно, граница между ними относительна: одни и те же элементы в одной СМ могут быть неформализованными, в другой же — формализованными. Иными словами, грань между ними зависит от целей СМ, применяемого математического аппарата и других факторов, но в каждой конкретной СМ она может быть установлена точно и определенно. Наряду с фор-мализованными, мы выделили три вида неформализованных элементов: неформализуемые, формализуемые и деформализуемые.
Актуальные проблемы социальной информатики
Расширение предметной области социальной информатики
Проблемы, относящиеся с области социальной информатики, изуча-ются уже немало лет. Так в 1976 г. был образован специальный комитет «Отношения между компьютерами и обществом» (Relationship between computers and society) Международной федерации по обработке инфор-мации (IFIP) [27], одной из самых авторитетных организаций в области информатики. Этот комитет в настоящее время включает следующие рабочие группы:
• компьютеры и работа (Computers and works), основана в 1977 г.;
• социальная ответственность (Social accountability, 1977 г.);
• домашняя информатика и телематика (Home-oriented informatics and
telematics), основана в 1988 г.;
• социальное значение компьютеров в развивающихся странах (Social
implications of computers in developing countries), основана в 1989 г.;
• социальное значение систем искусственного интеллекта (Social im¬
plications of Artificial Intelligence Systems), основана в 1989 г.;
• информационная технология: управляющие информационные си¬
стемы — использование и право (Information Technology: MIS — Use
and the Low, основана в 1990 г.
В соответствии с традициями IFIP рабочие группы возникали сни¬зу, стихийно. Поэтому этот список не может претендовать на класси-фикацию проблем социальной информатики и является иллюстрацией разноплановости интересов, которые можно отнести к этой области. Не все перечисленные проблемы кажутся авторам первостепенными для современного состояния проблемы.
В целом, к предметной области социальной информатики можно от-нести следующие явления компьютерной активности общества (см. так¬же [2, 3, 17]): социологический анализ основных направлений внедрения
 
информатики в общественную и социальную сферы — телекоммуника-ции, системы обучения, Государственная компьютерная система «Выбо-ры», multimedia и др.; влияние информатики на социальные явления в обществе (телекоммуникации, позволяющие людям общаться без поли-тических, географических, временных и других ограничений); исследова-ние влияния социальной среды на задачи, стоящие перед информатикой (создание средств информатики, как программных, так и аппаратных, до-ступных самому широкому кругу пользователей по критериям сложности, стоимости, распространенности и т.д.).
Бурное развитие информатики существенно расширило сферы ее влияния, в результате чего ее проблемы перестали быть внутренними про¬блемами информатики и актуальными стали прежде всего ее социальные аспекты. Наиболее ярким примером этого является Интернет. Возни¬кло соединение внутренней проблематики информатики (разграничения доступа, принципы создания интерфейсов, средства коммуникаций) с со¬циальными ее аспектами. В качестве примера можно упомянуть попытки государственных органов ряда стран с тоталитарным режимом ограничить свободу слова и общения в сугубо специфической области телекоммуни¬каций — Интернете. Трудно провести границу между технологическими особенностями информатики и социальными последствиями и ограни¬чениями компьютерного мира без границ.
В результате распространения персональных и домашних компью-теров, телекоммуникаций, когда участниками процесса использования достижений информатики стали сотни миллионов людей, проблемы ин-форматики перестали быть внутренним делом технических специалистов и приобрели ярко выраженный социальный характер.
С позиций сегодняшнего дня можно выделить следующие предмет-ные области, проблемы которых в первую очередь заинтересуют специа-листов, занимающихся социальной информатикой:
• интернет как фокус взаимодействия компьютера и общества;
• финансовая инженерия и ее влияние на экономические процессы;
• методы информатики в социологических и политологических иссле¬
дованиях;
• системы поддержки принятия решений;
• принятие решений при чрезвычайных ситуациях;
• геоэкоинформатика;
• информационная безопасность.
Интернет как фокус взаимодействия компьютера и общества
Появление Интернета, безусловно, является ярчайшим событием в сфере взаимодействия компьютера и общества. И хотя для большинства
россиян на сегодняшний день Интернет является достаточно абстракт-ным понятием, хочется надеяться, что Россия не останется в стороне от величайшего достижения человечества в силу экономических проблем или ложно понимаемой другой проблемы социальной информатики — «информационной безопасности».
В настоящее время продвижение Интернета в России во многом осу-ществляется усилиями, а точнее деньгами Дж. Сороса. Институт «Откры-тое общество» (Фонд Сороса) финансирует быть может самую социально важную часть общества — российские университеты.
Социальные аспекты Интернета определяются прежде всего новыми возможностями доступа к мировым информационным ресурсам, которые можно разделить на следующие категории:
1) культурные, познавательные информационные ресурсы, предложе¬
ния туристических фирм, благодаря которым человек может повы¬
сить свой культурный уровень;
2) информация о мировом рынке труда, оперативная информация
о предложениях рабочих мест по многим интеллектуальным спе¬
циальностям. При этом с одной стороны возникает свобода выбора
и самореализации для россиян, с другой стороны Россия лишается
высококвалифицированных кадров;
3) оперативный доступ к товарам и услугам с оплатой через кредит¬
ные карты. Эта категория особенно эффективна при покупке книг,
компакт дисков (компьютерных, музыкальных) и тому подобных
товаров;
4) уникальные возможности открываются для научного сообщества.
Оперативный доступ к публикациям зарубежных ученых, многие
из которых сразу после написания появляются на WWW-страницах
научных центров, особенно важен в нынешней ситуации, когда
библиотеки России практически перестали получать иностранные
научные журналы. Так же важна оперативная информация о научных
конференциях и семинарах, которую можно получать в том числе
в весьма удаленных районах;
5) громадные возможности открываются для молодежи для учебы за гра¬
ницей. Имея полную информацию об условиях и сроках поступле¬
ния, можно выбрать подходящее во всех смыслах учебное заведение
и успешно продолжить учебу.
Новые возможности, естественно не ограничиваются приведенным списком, но все они требуют изучения их влияния на изменения в нашем обществе.
За период с 1997 г. произошли глубокие изменения в том, что можно условно назвать российским Интернетом. В этой теме можно выделить несколько отдельных аспектов данной проблематики. Техническая ба¬за российского Интернета существенно окрепла. Произошло заметное увеличение количества серверов (и соответственно каналов и провай-деров). Характерной особенностью возросшего авторитета российского
 
Интернета является тот факт, что многие иностранные представители в России (включая сотрудников Американского посольства), которые раньше использовали американские и европейские коммуникационные возможности, теперь используют адреса с доменом , то есть пользу-ются российскими серверами.
В 1998-2001 гг. существенно расширилась доступность Интернета, произошла мини революция в отношениях пользователей и провайдеров. Громадной удачей для мирового прогресса стало изменение маркетин-говой политики провайдеров Интернета. Если на первых стадиях про-вайдеры пытались получать деньги от предоставления услуг регистрации и абонементной платы, что существенно ограничивало круг пользовате-лей Интернета, то сейчас ситуация резко изменилась. Магистральным направлением в экономической политике провайдеров (в широком смы-сле, то есть всех тех, кто занят предоставлением услуг) стало привлечение максимального количества пользователей и активизация их деятельности. Для достижения этих целей предоставляется бесплатно ряд первоначаль¬ных услуг: предоставление адреса электронной почты, пространства для создания Web страниц, доступа ко многим информационным ресур¬сам. Это явление создало беспрецедентные возможности демократизации Интернета. Любому человеку достаточно на 5 минут получить доступ в Интернет, как он может стать обладателем всех необходимых ресур¬сов (E-mail и web site), причем на выбор в России или за рубежом (для зарубежных ресурсов, конечно, имеется ограничение в виде зна¬ния английского языка). Для свободного доступа к Интернету тоже есть возможности в некоторых библиотеках, Интернет-кафе и др.
Провайдеры теперь получают доходы в виде оплаты трафика, пре-доставления рекламных возможностей и возможности влияния на по-сетителей наиболее популярных Web страниц. Эти возможности очень интересны, например, с точки зрения избирательных технологий.
Финансовая инженерия и ее влияние на экономические процессы
Среди многих теоретиков разного профиля (экономистов, мате-матиков, специалистов по информатике, системному анализу и т. п.) в последнее время возник большой интерес к различного рода приложе-ниям в финансовой сфере. Можно выделить следующие задачи, которые следует отнести к проблемам финансовой математики:
• формирование инвестиционного портфеля;
• актуарные расчеты;
• моделирование фондовых рынков;
• моделирование производных финансовых инструментов (фьючерсов,
опционов);
• анализ специфических объектов отечественного финансового рынка: ГКО (государственных краткосрочных обязательств), ОГСЗ (облига-ций государственного сберегательного займа) и др.
Исследования в области финансового моделирования требуют при-менения системного подхода, учета «человеческого фактора» с помощью психологии, социологии в сочетании с точными науками в лице финан-совой математики.
Начальный этап финансовой математики связан прежде всего с ре-шением задачи об оптимальном инвестиционном портфеле. В этой связи следует выделить прежде всего работу Г. Марковитца [29], которая посвя¬щена проблемам инвестиционных решений в условиях неопределенно¬сти. В ней впервые была предложена математическая модель составления оптимального портфеля ценных бумаг и приведены методы построения таких портфелей при определенных условиях. Г. Марковитц формализо¬вал понятие доходности и риска с точки зрения теории вероятностей через математическое ожидание и дисперсию. Выполненная еще в 1952 г. эта работа и сейчас является отправной точкой для многих исследований при решении финансовых задач.
В последние годы на Западе было предложено множество моделей для управления финасовыми рисками фирм и индивидуумов. Эти модели достаточно эффективно используются в реальных задачах стратегического и тактического управления банковскими и другими активами. В насто¬ящее время, благодаря успехам нелинейного стохастического анализа, достигнутых во Франции и у нас в России (школа профессора А. Н. Ши¬ряева [20]), появилась возможность уточнения этих моделей и повышения на их основе эффективности управления. В этом случае задача состо¬ит в поиске решения с учетом принятого критерия: минимум риска; максимум выигрыша; осредненный выигрыш за большой период и т.д. Уточнение моделей позволяет надеяться уменьшить риск потерь и выра¬ботать надежные, робастные стратегии управления в реалиях российской экономики.
В последнее время мы являемся свидетелями наиболее яркого при-мера влияния информатики на жизнь общества.
Очевидным для всех является факт возникновения мирового финан-сового кризиса. Есть много гипотез, чем вызван этот кризис, но до сих пор никто не назвал основную (на взгляд автора) причину кризиса — современные информационные технологии.
Общеизвестно, что одним из краеугольных камней капиталисти-ческого способа производства является фондовый рынок. С помощью бирж и акций определяются главные направления инвестиций и соот-ветственно перспективные отрасли экономики. В основе деятельности фондового рынка лежит предположение, что на бирже происходят слу-чайные процессы (в математическом смысле этого слова), в результате сложения которых реализуется математическое ожидание нужного напра¬вления и величины (скорости движения в этом направлении) развития
 
наиболее перспективных технологий. Вера в эту гипотезу настолько вели¬ка, что в последнее время финансовая математика (а точнее финансовая теория вероятностей) стала чрезвычайно популярной наукой, как среди математиков, так и людей, связанных с биржевой деятельностью. Под¬тверждением этого факта является и присуждение Нобелевской премии по экономике двум американским математикам М. Шоулсу (М. Scholes) и Р. Мертону (R. С. Meiton). Третий основоположник современной фи¬нансовой математики Ф. Блэк (F. Black) не дожил до признания своих заслуг на таком уровне, так как Нобелевская премия присуждается только живым ученым. По математике Нобелевская премия не присуждается, поэтому часто математики получают премию по экономике, как на¬пример, выдающийся советский математик Л. В. Канторович. Все было замечательно для капитализма и математиков, но тут в дело вмешались современные информационные технологии и все благополучие развитых и развивающихся стран закончилось. Что же произошло? Информаци¬онные технологии нарушили основной постулат фондового рынка, что его участники (брокеры) действуют независимо, в математическом смы¬сле слова случайно, и результат является осреднением их независимых и даже хаотических решений. Понятно, что если все брокеры будут только продавать акции или только покупать, то никакого фондового, как и любого другого рынка быть не может. Но брокеры живые люди с разным темпераментом, разными источниками информацией, разной внушаемостью, разной реакцией, действовали до эпохи информационной революции совершенно по-разному.
В последние несколько лет все резко изменилось. Появились фанта-стические средства коммуникации, стали общедоступными достижения финансовой математики, интеллектуальные компьютерные системы под-сказки [8, 9]. Причем, поскольку результаты научно-технических дости-жений практически одинаковы для всех, все брокеры, например на Лон-донской бирже, получают одну и ту же информацию о результатах торгов с Токийской биржи до начала работы. Если какие-то бумаги в Токио падали, то у большинства брокеров в Лондоне возникало естественное желание их продавать. Через несколько часов их инициативу продолжали за океаном, например в Чикаго. Далее информация о падении акций в США поступает в Токио и другие биржи этого региона, где этот процесс продолжается и даже ускоряется.
На основании одной и той же информации, вооруженные одной и той же методикой, большинство брокеров принимают одинаковые ре¬шения. В результате получается так называемая положительная (в отри¬цательном смысле этого слова) обратная связь, когда после каждого чиха на Токийской или другой восточной бирже все брокеры в Лондоне начи¬нают бежать в одну и ту же сторону, создавая обвалы на бирже в Чикаго и потом снова в Токио. В последние несколько лет все больше броке¬ров присоединялось к колонне, которая бежала вверх, в результате чего фондовый рынок оказался сильно перегретым, стоимость акций росла, вызывая новый рост акций. Рано или поздно должно было произойти
событие, после которого брокеры должны были сменить направление и позвать всех остальных бежать за собой в противоположенном на-правлении. Сигналом к этому могло быть что угодно: присоединение Гонконга к Китаю или очередной виток Кондратьевского цикла (опи-сывающего циклический характер развития экономики) или что-нибудь еще. Это совершенно не существенно, что именно явилось первопричи-ной кризиса, рано или поздно это должно было случиться.
Наша страна тоже попала в этот переплет. Как показал журнал «Экс¬перт» на конкретных цифрах, наш российский фондовый рынок был исключительно перегрет в 1997 г. Произошел совершенно неадекватный рост стоимости акций многих компаний. Все бежали в одну сторону. По-сле ряда событий (падение цен на нефть, ухода игроков — нерезидентов в результате азиатского «гриппа») все побежали назад (вниз). Дж. Сорос заявил, о крахе финансового мирового рынка (финансового мирового порядка) и он совершенно прав. Но попытки найти виновного в самом Соросе, азиатских тиграх и т. д. дадут, на наш взгляд, неверный результат. Виноват, «как всегда», технический прогресс, в данном случае в лице информатики, которая фактически уничтожила мировой фондовый ры¬нок. Мы (Россия) как всегда очень не вовремя стали частью мировой финансовой системы, чем мы очень гордились. Но это произошло в тот момент, когда эта система обрушилась и погребла под своими обломками и российскую, гораздо более слабую экономику. Имеется в виду дефолт.
Свидетельством нарушения основ существования фондового рынка служит тот факт, что инвестиционная компания, основанная Нобелев-скими лауреатами, упомянутыми выше, разорилась, так как их теория в новых условиях отсутствия случайности уже не работала.
Еще одним подтверждением предлагаемой гипотезы является тот факт, что одной из причин кризиса 1998 г. называют падение цен на нефть. Это предположение свидетельствует об абсурдности совре¬менной экономики. Падение цен на энергоносители должно вызывать оживление экономического развития в связи со снижением издержек на производство, сферу услуг и тому подобные эффекты. Очень важно сделать правильные выводы из анализа мирового кризиса. Миру в целом и отдельным странам уже не удастся вернуться к сравнительно спо¬койному развитию, определяемому фондовыми рынками. Капитализм, основанный на этом принципе, кончился. Нужно искать что-то прин-ципиально другое средство регулирования направлений развития вместо фондового рынка. В краткосрочном плане можно попытаться использо-вать различные механизмы для частичного восстановления биржевой де-ятельности. Для этого наукой разработаны различные методы, например в теории автоматического регулирования, типа введения запаздывания и т. п. Но в долгосрочном плане это не сможет решить всех проблем. Необходимо кардинальное изменение базовых принципов. Конечно все это относится в основном к финансовой надстройке. Производство в раз-вивающихся странах не останавливается и большинство людей вообще не замечает кризиса. Сдулся только воздух, который был в перегретых
 
акциях, которые покупались на деньги, которые были положены в банки, потом эти акции служили обеспечением новых кредитов, на которые покупались новые акции и под их обеспечение снова брались кредиты и т. д. В результате повышались индексы Dow Jones, Nasdaq и других и все это почему-то называлось экономическим ростом. Когда в резуль¬тате небольшого насморка эта раскручивающаяся спираль остановилась, и кто-то первым продал акции, все остальные начали продавать тоже, стоимость заложенных акций уменьшилась, нужно было увеличивать за-лог акциями, а их нужно было срочно продавать. Таким образом воздух начал выходить, дутые деньги исчезать и это все называется финансовый кризис. Поскольку в последнее время в России больше развивалась фи-нансовая надстройка, а не реальный сектор, то в результате мы получили очень тяжелую экономическую ситуацию.
Похоже, что мы, рядовые граждане и в России и в остальном мире должны требовать запретить использовать акции в виде залога, платежа, поскольку наша спокойная жизнь зависит от состояния мировой банков-ской системы. Кризис, начавшийся на Азиатской бирже, в конце концов, ударил по российским вкладчикам крупнейших российских банков тоже.
Методы информатики в социологических и политологических исследованиях
Сплошная информатизация, которая происходит во многих стра¬нах, предоставляет принципиально новые возможности для прикладной социологии.
Рассмотрим это на примере Государственной Информационной си-стемы «Выборы». После проведения выборов или других типов голосо-ваний социологи могут получить в свои руки громадный объем данных, социологический анализ которых может дать много интересных резуль-татов, для получения которых до этого требовались грандиозные усилия. Получив результаты по республикам, областям, городу и селу, рабочим районам и привилегированным, военному и гражданскому, моно и мно-гонациональному и т. д. можно делать весьма содержательные выводы.
Другие данные, которые можно получить практически даром, без дорогостоящих социологических обследований — это информация, кото-рая накапливается о пользователях общедоступных компьютерных сетей. В них автоматически накапливается информация о количестве обращений к той или другой информации, данные о пользователях информацион¬ными системами, тематическими страницами в Интернете. Некоторые системы запрашивают персональные данные пользователей, их возраст, пол, образование и т. д. Эти данные можно эффективно использовать для социологического анализа. Можно исследовать динамику интере¬сов пользовательских масс, с учетом политической ситуации, погоды, времени года и т. п.
Компьютерную политологию можно проиллюстрировать следующи¬ми двумя примерами. Один из них связан с компьютерным модели¬рованием стратегического баланса США-Россия (СССР) или Восток— Запад [30]. Эта проблема выходит за рамки классического компьютер¬ного или математического моделирования. Здесь существенны соци¬альные аспекты, интерпретация результатов, формулирование ограниче¬ний, так, например, технического термина «взаимно гарантированного уничтожения».
Другим очень интересным примером с точки зрения социальной информатики являются разработки мониторинговых информационно-аналитических систем в практической конфликтологии, основывающи¬еся на анализе международных политических конфликтов [1]. Данное направление соединяет применение современных методов информатики (искусственный интеллект, компьютерную лингвистику) с социально-политологическими исследованиями.
При разработке охарактеризованных выше проблем используются различные методы, их можно разделить на следующие группы:
1) традиционные методы информатики, используемые в социальных
исследованиях;
2) классические методы социальных наук для решения социальных
проблем информатики;
3) новые методы социальной информатики, специально создаваемые
для решения нового класса социальных задач или методы первых
двух категорий, адаптированные или интегрированные для решения
задач социальной информатики.
Такого рода исследования в первую очередь доступны коллекти¬ву, имеющему опыт разработки междисциплинарных проектов. К ним, в частности, относится Институт системного анализа РАН, в котором в течение многих лет ведутся системные исследования социально-эко-номических процессов [12] (глобальное моделирование, которое было начато еще в стенах Института прикладной математики им. М. В. Кел-дыша) методами как социальных наук, так и информатики, такими как математическое и компьютерное моделирование, статистический и си-стемный анализ, социологические исследования, теория развивающихся систем.
Системы поддержки принятия решений
Одним из источников и составных частей социальной информатики являются системы поддержки принятия решений (DSS — Decision Support Systems). Эта проблематика начала развиваться с середины 70-х гг., когда программисты и психологи [25] поняли, что компьютер (а вернее —
 
программист) должен учитывать психологию и социальные особенности конечного пользователя (ЛПР — лица, принимающего решения).
Ключевым словом в этих разработках является понятием «поддерж-ка». Это должна быть компьютерная система, которая предоставляет ЛПР средства для использования моделей и данных, чтобы распознавать, по¬нимать и формулировать задачи [28]. Классические системы поддержки принятия решений были ориентированы в большей степени на осуще¬ствление вычислительных функций, чем логических. Популярные в среде специалистов по искусственному интеллекту экспертные системы име¬ли крен в сторону работы только с логической информацией. Новое поколение DSS должно оперировать как с традиционной хорошо струк¬турированной информацией, использующей аппарат СУБД (систем упра¬вления базами данных), так и системами, основанными на знаниях, а также с другими видами информации — текстами, изображениями, даже иногда звуками, а также учитывать социальные и психологические особенности пользователей компьютерных систем.
В проблематике систем поддержки принятия решений, использу-ющих методы искусственного интеллекта, или — как сейчас считается более правильным называть — системы, основанные на знаниях, имеется ряд самостоятельных направлений, развитие которых способствует уси-лению социальной составляющей в этих системах. Так особенно важна разработка информационных технологий, позволяющих аккумулировать социальный опыт всех участников процесса принятия решений в рамках некоторой общей компьютерной среды и интегрировать в рамках реше-ния одной задачи различные подходы и методы компьютерной поддержки принятия решений [5].
Компьютерная поддержка принятия решений является необходимым условием принятия качественных решений сложных проблем с больши-ми объемами информации. Компьютерные системы могут оказывать существенную пользу, если они создаются быстро, хорошо адаптируют-ся, настраиваются на меняющиеся условия и учитывают специфические особенности ЛПР. Более подробно о некоторых аспектах DSS можно прочитать в [18, 19, 22, 26].
Принятие решений при чрезвычайных ситуациях
Управление в чрезвычайных ситуациях и методы принятия реше¬ний в последнее время стало очень благодатной областью приложения современных методов информатики [15, 16, 23, 24]. В этой сфере актуаль¬ной проблемой является интеграция средств телекоммуникаций, систем, основанных на знаниях (искусственного интеллекта), и компьютерных методов поддержки принятия решений (DSS) [16, 23]. Системный подход к созданию адекватных методов решения поставленных задач и выбор соответствующих технических средств позволили приступить к созда¬нию принципиально новых систем, позволяющих интегрировать опыт
(в том числе и печальный) принятия решений в условиях чрезвычайных ситуациях, связанных с экологическим или промышленным риском.
На основании опыта создания программно-технических и организа-ционно-технологических структур для развивающихся систем принятия решений созданы и реализованы отдельные элементы комплексной систе¬мы, соединение которых позволит существенно уменьшить последствия аварий, стихийных бедствий и других чрезвычайных ситуаций [13, 24]. Объединение компьютерных систем поддержки принятия решений в чрез¬вычайных ситуациях в общую телекоммуникационную (в том числе меж¬дународную) сеть позволит оперативно передавать структурированную информацию между однородными объектами и активно использовать метод учебы на чужом опыте и чужих ошибках [14].
Системы геоинформатики
Формированию геоинформатики способствуют увеличение интереса к проблемам взаимодействия человека с природой и бурное развитие тех¬нических и программно-математических средств информатики [10, 11]. Своим появлением системы геоинформатики в основном обязаны гра¬фическим возможностям современных компьютеров. К ним относятся графические возможности средств отображения данных (цветные дис-плеи высокого разрешения, графопостроители), методы компьютерной графики, компьютерные средства передачи данных, средства преобра-зования факсимильной информации в цифровую и обратно, лазерные диски и другие средства хранения информации.
Современный уровень развития систем геоэкоинформатики характе-рен проведением исследований по нескольким самостоятельным напра-влениям.
Одно из них можно отнести к задачам социальной информатики. Оно связано с повышением интеллектуального уровня систем, использовани¬ем методов искусственного интеллекта (систем, основанных на знаниях) и, в частности, экспертных систем для поддержки принятия решений, накопления знаний, в том числе в картографической форме и в ви¬де математических моделей анализа и прогноза состояния природной среды. Эти системы должны быть открытыми, адаптивными, позволя¬ют решать задачи всего цикл обработки геоэкологической информации от ее ввода в компьютер до представления результатов и принятия реше¬ний. Это направление развивается в Институте системного анализа РАН. с 1982 г. [4,6, 7, 21].
Одним из применений систем геоэкоинформатики к задачам, имею-щим социальное значение, является система RAINS (Regional Acidification Information and Simulation) [31], которая предназначена для исследова¬ния проблемы кислотных дождей, вызванных большими техногенными выбросами в атмосферу окислов серы и азота. Опасность кислотных
 
дождей хорошо известна, проблема тщательно изучена со многих сто-рон, но принятое на международном уровне решение — равномерное введение ограничений на выброс серы — недостаточно эффективно. Благодаря системному подходу к проблеме, привлечению комплексной информации — от метеорологических данных до оценок стоимости тех-нологического оборудования, в Международном институте прикладного системного анализа (IIASA) система RAINS получила дальнейшее разви-тие, в результате которого появилась возможность исследовать различные направления решения этой проблемы с точки зрения эффективности за¬трачиваемых средств. Эта система хорошо адаптировалась под разные аспекты проблемы и позволяла анализировать различные географичес¬кие районы. Система применялась не только разработчиками в IIASA, но и в других научных центрах, в том числе в Институте кибернетики им. В. М. Глушкова в Киеве, в Институте системного анализа РАН под руководством академика А. А. Воронова.
Разработанные в этих научных центрах методы позволяют создать информационно-компьютерную инфраструктуру для решения задач ком-пьютерного анализа и поддержки принятия решений с использованием распределенной информации и методов искусственного интеллекта с уче¬том социальных факторов.
Информационная безопасность
Последнее время стало модным говорить о разного рода безопасно-стях — экономической, продовольственной, информационной и т. п. При обсуждении вопросов безопасности главной проблемой является поста-новка задачи — в нашем случае вопрос о том, что такое информационная безопасность (ИБ). Постановка задачи в вопросе информационной безо¬пасности является ярко выраженной социальной проблемой и является предметом исследования социальной информатики.
Информационная безопасность — понятие очень размытое, взгля¬ды различных специалистов на эту проблему существенно различаются. Здесь мы рассмотрим один из возможных взглядов на информационную безопасность. Есть два основных аспекта ИБ:
1) противодействие активным акциям потенциального противника в
сфере информационной технологии;
2) повышение уровня ИБ в результате более высокого уровня развития
в области информационных технологий (ИГ).
Будем обсуждать в основном второй аспект, так как за первый отвечают специальные органы. Увлечение первым аспектом приводит к ухудшению ситуации по второй проблеме (за железным занавесом со счетами в руках).
Сложность и междисциплинарность современных ИТ (не для конеч-ных пользователей, а для аналитиков информационных проблем) не дает
возможность широкому кругу людей делать правильные выводы об ин-формационной опасности. Отсюда заинтересованные лица могут легко дурачить широкие слои общественности, чтобы достигнуть главной цели для всех руководителей крупных программ и компаний — выбивание бюджетных денег на свою деятельность. Классическим примером явля-ется американская программа СОИ (звездных войн). Для настоящих специалистов было с самого начала понятно, что поставленные зада¬чи неосуществимы. Эта программа дала совершенно другой результат (положительный) — бурное развитие ИТ, но на такую абстрактную цель американский конгресс денег бы не дал. Такой же «результат» был достиг¬нут другой шумной программой — «ЭВМ пятого поколения» в Японии. Среди определенных кругов широко распространено мнение, что главной заботой всего западного мира является борьба против России. Следует отметить, что имеется существенные различия в противостоя¬нии в военной (ядерной) сфере и в информационной. Если в ядерном противостоянии участвуют государства, то в области информационных технологий вступают в конкуренцию между собой транснациональные компьютерные фирмы. И противостояние, например, между IBM и Mi¬crosoft гораздо более ощутимо, чем между отдельными странами.
Литература
1. Бабынин И. В., Власов И. Е., Кретов В. С, Фролов И. В. Информационная
модель политического конфликта // Сборник трудов 5 национальной кон¬
ференции «Искусственный интеллект — 96». Ассоциация искусственного
интеллекта, Казань, 1996. С. 379-383.
2. Бритков В. Б. Информатика — качественно новое явление в науке и жизни //
Философские аспекты информатизации. Труды семинара. М.: ВНИИСИ АН
СССР. 1989. С. 17-18.
3. Бритков В. Б., Садовский В. Н. Проблематика и методы социальной информа¬
тики // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник
1997. М.: Эдиториал УРСС, 1997. С. 80-92.
4. Бритков В. Б., Алеев В. Р. Разработка интеллектуального интерфейса для
информационной системы о природной среде // Методы информатики в си¬
стемном моделировании. Сборник трудов. М.: ВНИИСИ, 1988. Вып. 17.
С. 40-45.
5. Бритков В. Б. Архитектура интеллектуальных информационных систем для
принятия решений // Проблемы и методы принятия решений в организаци¬
онных системах управления. М.: ВНИИСИ АН СССР, 1988. С. 31-32.
6. Бритков В. Б., Васильев А. А. Интерактивные информационные системы как
средство анализа природных объектов // Прикладные проблемы управления,
макросистемами. Тезисы докладов. Третья Всесоюзная школа. М.: ВНИИСИ,
1989. С. 218-219.
7. Бритков В. Б. Современная информационная технология в задачах обработки
океанологической информации // Актуальные проблемы развития океаногра¬
фической информации. Тезисы докладов. Обнинск, ВНИИГМИ-МЦД, 1989.
С. 63.
 

8. Бритков В. Б., Вязилов А. Е., Новиков А. А. Основные подходы и методы
финансовой инженерии — нового объекта системного анализа // Системные
исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1997. М.: Эдиториал
УРСС, 1997. С. 203-212.
9. Бритков В. Б. Влияние современных информационных технологий на пер¬
спективы мирового фондового рынка // Труды Российского научного сим¬
позиума «Математическое и компьютерное моделирование социально-эконо¬
мических процессов» современность. М.: ГУУ, 2000. С. 146-148.
10. Воронов А. А. Геоэкоинформатика в системе экологических исследований // Вестник АН СССР, 1988. № 5. С. 73-76.
И. Воронов А. А. Выступление на общем собрании АН СССР с участием ученых и специалистов ВАСХНИЛ, АМН СССР, Госкомприроды СССР и Госком-гидромета СССР по обсуждению Программы биосферных и экологических исследований АН СССР на период до 2015 г. // Вестник АН СССР. 1989. №5. С. 51-53.
12. Геловани В. А., Алеев В. Р., Безруков Д. И., Бритков В. Б., Голосов А. О., Яко-
вец Т. Ю. Система информации для глобального моделирования (СИГМ):
Препринт. М.: ВНИИСИ, 1991. 51 с.
13. Геловани В. А., Бритков В. Б., Вязилов Е.Д. Системный подход к интеграции
методов компьютерного моделирования, систем искусственного интеллекта
и телекоммуникаций для построения систем поддержки принятия решений
в особых ситуациях // Третья международная конференция «Проблемы упра¬
вления в чрезвычайных ситуациях». М.: Институт проблем управления, 1995.
С. 6-7.
14. Геловани В. А., Бритков В. Б., Вязилов Е.Д. Системный подход к построе¬
нию динамических систем поддержки принятия решений путем интеграции
систем искусственного интеллекта и телекоммуникаций // Динамические
интеллектуальные системы в управлении и моделировании. М.: Центральный
Российский Дом Знаний, 1996. С. 64-66.
15. Геловани В. А., Бритков В. Б. Системы поддержки принятия решений в не¬
штатных ситуациях с использованием современной информационной техно¬
логии // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник
1996. М.: Эдиториал УРСС, 1996. С. 179-190.
16. Геловани В. А., Башлыков А.А., Бритков В. Б.. Вязилов Е.Д. Интеллектуальные
системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использова¬
нием современной информационной технологии. М.: Эдиториал УРСС, 2001.
356 с.
17. Лапин N. И. О предмете социальной информатики и ее приложениях //
Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1997. М.:
Эдиториал УРСС, 1997. С. 55-64.
18. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. 200 с.
19. Петровский А. Б. Компьютерная поддержка принятия решений // Системные
исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1996. М.: Эдиториал
УРСС, 1996. С. 146-178.
20. Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики. Т. I. Факты.
Модели. 512 с. Т. П. Теория. 544 с. М.: Издательство ФАЗИС. 1998.
21. Britkov V., Aleev V. An intelligent user interface for an enviromental information
system // Scandinavian Conference on Artiflcal Intelligence. Proceedings of the
ЯГАТ'КЯ in 


Информация

Комментировать статьи на нашем сайте возможно только в течении 60 дней со дня публикации.

Популярные новости

Статистика сайта






 
Copyright © НеОфициальный сайт факультета ЭиП