Цели и сферы инвестиционной деятельности 

Анализ инвестиционных проектов и автоматизация на основе ППП EXCEL

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время все большую актуальность приобретают вопросы, связанные с инвестиционной деятельностью. С переходом нашей страны к рынку и вследствие этого отменой государственного финансирования инвестиционных проектов перед многими предприятиями возникла проблема привлечения финансовых ресурсов для их осуществления, что вызвало спад
инвестиционной активности с начала проведения реформ. Положение в инвестиционной сфере является проблемой, нерешенность которой негативно влияет на придание наметившимся стабилизационным процессам в российской экономике устойчивого характера.
Немаловажная роль в развитии инвестиционной сферы должна принадлежать банковской системе. Осуществляя финансирование капитальных вложений, банки участвуют в расширении и обновлении основных фондов предприятии, тем самым способствуя интенсивному развитию экономики.
Для принятия решения о предоставлении кредита банк должен оценить финансовые показатели проекта. При этом используются показатели, значение которых трудно (ввиду большого объема операций) или невозможно получить арифметическим путем.

Для решения этой задачи в банке на рабочем месте работника инвестиционного отдела может быть использован АРМ на базе электронной таблицы EXCEL 7.0.

Электронная таблица EXCEL 7.0. является одним из наиболее популярных пакетов программ, предназначенных для создания табличных документов. Система обладает мощными вычислительными возможностями, великолепными средствами составления деловой графики, обработки текстов, ведения баз данных. Кроме того, EXCEL обладает расширенным набором финансовх функций, облегчающих решение данной задачи.

I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Выписка из государственного образовательного стандарта

Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Классификация переменных в эконометрических моделях. Понятия спецификации и идентифицируемости модели.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Линейные регрессионные модели с переменной структурой.

Нелинейные модели регрессии и линеаризация. Нелинейные зависимости, поддающиеся непосредственной линеаризации.

Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Модели нестационарных временных рядов.

Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. Адаптивные модели прогнозирования Брауна, Кольта, Уинтерса, Тейло-Вейджа, Бокса-Дженкинса.

Структурная и приведенная формы модели систем одновременных уравнений. Рекурсивные системы одновременных уравнений.

Информационные технологии эконометрических исследований.

У всех сегодня на слуху "бизнес", "реклама", "менеджмент", "маркетинг", "бизнес-план", но повторяя эти термины в разных вариантах, мы совершенно не задумываемся над тем, что, скажем, американцы, немцы, или японцы трактуют эти понятия совсем иначе. Менеджмент (маркетинг) - это управление (сбыт) в условиях рынка. Но если рынок на 90% не рынок, если рынка нет, а налицо лишь преддверие, переход к нему, то слова эти становятся для нас красивым самообманом. Не менеджмент-маркетинг, а обычное наше управление–сбыт, да и то усеченные. А бизнес-план"? Берем классические схемы бизнес-планов и сразу оказываемся перед частоколом проблем.

Как можно вкладывать средства в землю, с которой тебя завтра могут согнать? Как можно прогнозировать рентабельность капвложений, если налоги постоянно меняются, взаимосвязи с поставщиками, транспортниками, госструктурами очень неопределенны, не отработаны вопросы страхования, валюты, коммуникации и т.д. новы для России (и особенно для Сибири) вопросы экологии, учета коренных интересов территории и малых народов. Трудности усугубляются недостоверной статистикой и недостатком информации, поэтому западный, в частности американский, английский, немецкий, и японо-корейский опыт бизнес-планирования не пригоден для "новой" России.

Разрабатывать в таких условиях бизнес-планы и принимать перспективные бизнес-решения непросто, но возможно. Естественно, что и эти бизнес-планы, и те, которые создаются в странах с развитой рыночно

ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ. Часть 3.

Работа № 5
ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТОДАМИ ТЕОРИИ ИГР
Цель: ознакомиться с методами решения экономических задач в условиях конфликтных ситуаций используя математическую модель теории матричных игр на ЭВМ.
Рассмотрим методы принятия управленческих решений в условиях конфликта, когда в ситуации участвуют две стороны, интересы которых противоположны. Это могут быть, например, отношения продавца и покупателя, банка и заемщика, истца и ответчика. Для решения таких задач используют методы теории игр, для анализа которых удобно использовать ЭВМ.
Пусть в игре участвуют два игрока А и В. Игрок А имеет n чистых стратегий, а игрок В – m стратегий. А выигрывает у В сумму aij, если А выбрал вариант i (i=1,2,…,n), а В выбрал вариант j (j=1,2,…,m). Тогда платежная матрица игры имеет вид:
Для нахождения вероятностей pi и qj оптимальных смешанных стратегий необходимо решать прямую и двойственную задачи линейного программирования (ЗЛП) вида:
а) прямая ЗЛП – минимизировать Z= x1+x2+…+xn
Обращаем внимание: строка ограничения формируется из столбца платежной матрицы!
Решая ее, находим оптимальное решение x1*, x2*,…,xn*, откуда, разделив на Z*=x1*+x2*+…+xn*, получаем оптимальную стратегию для игрока А.
Здесь строка ограничения формируется из строки платежной матрицы.
Решая данную ЗЛП, находим оптимальное решение у1*, у2*,…,уm*, откуда, разделив на F*=y1*+y2*+…+ym*, получаем оптимальную стратегию для игрока B (q1*, q2*,.., qm*), которая заключается в применении j-й чистой стратегии с частотой qj*= yj*/ F*.
Затем находим цену игры g =1/Z*=1/F*.

1.3. Целочисленное программирование
Допустим, что к условию задачи (1.1) добавилось требование целочисленности значений всех переменных. В этом случае описанный выше процесс ввода условия задачи необходимо дополнить следующими шагами.
• В экранной форме укажите, на какие переменные накладывается требование целочисленности (этот шаг делается для наглядности восприятия условия задачи).
• В окне "Поиск решения" (меню "Сервис">"Поиск решения"), нажмите кнопку "Добавить" и в появившемся окне "Добавление ограничений" введите ограничения следующим образом:
• в поле "Ссылка на ячейку" введите адреса ячеек переменных задачи, то есть $B$3:$E$3;
• в поле ввода знака ограничения установите "целое";
• подтвердите ввод ограничения нажатием кнопки "OK".

ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ  И МОДЕЛЕЙ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Содержание программы
В дисциплине "Практикум по применению экономико-математических методов и моделей" рассматриваются задачи о связях экономических явлений, условия и методы построения экономических моделей, методы нахождения оптимальных решений в экономике.
Теоретические материалы по математическим методам в экономике содержатся в [1]. Кроме того, в [2-10] приведен список дополнительной литературы для более полного освоения дисциплины.
Практикум включает в себя восемь работ по основным темам, предусмотренным учебной программой по дисциплине: различные виды задач линейного и нелинейного программирования, теория двойственности и ее применение в экономическом анализе, многокритериальные оптимизационные задачи, задачи теории матричных игр и игры с природой, моделирование спроса и балансовые модели. Каждая работа содержит описательную часть, примеры решения поставленных задач на ЭВМ и задания для самостоятельного решения по вариантам. Номер варианта соответствует номеру студента в списке группы. В работе №1 используемый аппарат Excel разбирается весьма подробно, каждый шаг иллюстрируется, приводятся команды и названия всех опций на русском и английском языках (для пользователей англоязычной версии Excel), в последующих работах решение задач излагается менее детально, такого же стиля изложения следует придерживаться при самостоятельном выполнении заданий.