Вы на НеОфициальном сайте факультета ЭиП

На нашем портале ежедневно выкладываются материалы способные помочь студентам. Курсовые, шпаргалки, ответы и еще куча всего что может понадобиться в учебе!
Главная Контакты Карта сайта
 
Где мы?

Реклама


Комментарии: 0 Просмотров: 2767 Автор: admin
1. Общие вопросы моделирования
1.1 Предмет теории моделирования.

 Моделирование - это замещение одного объекта (оригинала) другим (моделью) и фиксация и изуче-ние свойств модели. Замещение производится с целью упрощения, удешевления, ускорения изучения свойств оригинала.
 В общем случае объектом-оригиналом может быть естественная или искусственная, реальная или воображаемая система. Она имеет множество параметров S0 и характеризуется определёнными свойствами. Количественной мерой свойств системы служит множество характеристик Y0, система проявляет свои свойства под влиянием внешних воздействий Х.
 Множество параметров S и их значений отражает её внутреннее содержание - структуру и принци-пы функционирования. Характеристики S - это в основном её внешние признаки, которые важны при взаи-модействии с другими S.
 Характеристики S находятся в функциональной зависимости от её параметров. Каждая характери-стика системы y0Y0 определяется в основном ограниченным числом параметров {S0k}S0. Остальные па-раметры не влияют на значение данной характеристики S. Исследователя интересуют, как правило, только некоторые характеристики S: {y}Y0 при конкретных воздействиях на систему {xmn}X.
 Модель — это тоже система со своими множествами параметров Sm и характеристик Ym. Оригинал и модель сходны по одним параметрам и различны по другим. Замещение одного объекта другим право-мерны если интересующие исследователя характеристики оригинала и модели определяются однотипными подмножествами параметров и связаны одинаковыми зависимостями с этими параметрами:
  yok=f({Soi},{xon},T); (1.1)
  ymn=f({Smi},{xmn},Tm) (1.2)
где, ymn - к-ая характеристика модели, ymnYm
Комментарии: 3 Просмотров: 2471 Автор: admin
Программный продукт «Вариатор», версия 1.0, представляет собой приложение для работы с базой данных MS Access «dbvariator.mdb».
База данных «dbvariator.mdb» состоит из 2 таблиц: «variant»; «stroka».
Таблица «variant» состоит из 7 полей:
1. variant – счётчик, ключевое поле;
2. numvar – «Номер варианта» - длинное целое;
3. str1 – «Номер первой строки» - длинное целое;
4. str2 –«Номер второй строки» - длинное целое;
5. str3 –«Номер третьей строки» - длинное целое;
6. str4 –«Номер четвёртой строки» - длинное целое;
7. str5 –«Номер пятой строки» - длинное целое.
Таблица «stroka» состоит из 19 полей:
1. stroka - счётчик, ключевое поле;
2. A - R – «значения строки» - денежный тип.
По команде пользователя (кнопка «Показать строки») генерируется запрос из приложения «Вариатор» с помощью компоненты TADOQuery в базу данных «dbvariator». По выполнению запроса на форме отображаются строки соответствующего варианта со значениями A – R. (Рис. 1)
 
Рис. 1
«Строка 1» и «Строка 2» представляют дефляторы цен для совокупных личных расходов и соответствующего вида потребительских расходов. 
«Строка 3» и «Строка 4» соответствующего варианта представляют соответственно величину потребительских расходов населения США на данный товар и личного располагаемого дохода.
«Строка 5» отображает параметр – относительный индекс цены товара в процентах, т.е. индекс, показывающий, происходило ли изменение цены на товар более или менее быстрыми темпами, чем общий рост цен. Именно такая относительная цена товара, а не его номинальная цена, определяет спрос на этот товар.
Кнопка «Сброс» закрывает запрос, таким образом, очищаются поля со значениями строк.
Кнопка «Экспорт MS Excel» активируется при выполнении запроса «Показать строки» и экспортирует данные со значениями строк в MS Excel.
Кнопка «Добавить вариант» открывает форму добавления нового варианта.(Рис. 2)
Комментарии: 1 Просмотров: 4544 Автор: admin
Задание: необходимо провести анализ данных варианта 7 («Лекарства»). Анализ подразумевает проведение линейной и множественной регрессии, исследование данных на наличие автокорреляции, гетероскедастичности, а также получение прогноза значений на 2 года.

Исходные данные представляют собой выборку:
Размер выборки равен 18, однако для проведения анализа используется только 16 значений: оставшиеся 2 значения используются для проверки прогноза, проводимого на 2 года вперед.
В первых двух строках таблицы исходных данных представлены дефляторы цен, третья строка отображает величину потребительских расходов населения на данный вид товара (y), четвертая – личный располагаемый доход населения (I), а в последней строке представлена цена на товар (P). Обработка данных проводилась в системе MathCAD 13. 
Первоначально было найдены линейные уравнения парной регрессии для дохода (I) и цены (P). Данные уравнения имеют вид:
y(P) = a0 + P*a1;
y(I) = a0 + I*a1.
Для получения расчетных значений y (расходы) были найдены коэффициенты a0 и a1. Их значения составили:
- для P (цена): a0 = 20,846, a1 = -0,125.
- для I (доход): a0 = -3,429, a1 = 0,015.
На основе полученный данных были построены графики зависимости между расходами населения на данный товар (y) и доходом (I), а также расходами и ценой (P). На рисунке 1 изображен график линейной регрессии цены.

Популярные новости

Статистика сайта



Rambler's Top100



 
Copyright © НеОфициальный сайт факультета ЭиП